如今伴随着制造业发展，我们面临着各种各样的制造课题，如劳动人口减少、多品种少量生产、本地生产本地消费以及品质标准化等。在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下，依靠人进行搬运、组装及检测的工序，是制造业急于实现自动化的部分，特别是在产品的外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品等。此外，为应对当前新冠疫情传播，避免同一生产空间里的作业人员的聚集，为确保安全生产的需求日益高涨。欧姆龙 2020 年 6 月在全球发布全新的“FH 系列视觉系统”，该系统具有行业领先的无需检测样本即可识别缺陷的缺陷检测AI技术。这种 AI 技术能够再现人的敏感性和熟练检查员的技术，能够可靠地检测出曾经难以捕获的缺陷，从而使基于人类视觉的视觉检查自动化。欧姆龙从 1986年开始发售画像传感器，持续挑战其自动化发展。在 2020 年，经过 30 多年的努力研发终于迈入了实现的第一步。
欧姆龙广泛使用 INPUT、LOGIC、OUTPUT、ROBOT、SAFETY 和 FA 机器，是世界上领先的控制器制造商。在欧姆龙全部产品线中实现了约 10 万点的IoT 化，合理搭载使用 AI，推进现场智能化。实现不停运转、充分发挥性能、不良品率大幅降低的设备以及人与机械共同成长的未来工厂。除此之外，欧姆龙正在推进依托于 AI · IoT 技术的现场智能化，将熟练技工的技能输入给机器实现制造业革新，帮助客户解决现场课题。
欧姆龙通过灵活运用 AI，使依赖熟练工的目视检查实现自动，灵活运用检查自动化推进过程中欧姆龙所掌握的 Know how 和最新技术，实现稳定的缺陷抽取检查。
该款 AI 视觉产品以类似于人的敏感性捕获缺陷，一种新的基于 AI 的图像过滤器再现了熟练的检查员用来识别任何产品背景上的缺陷的技术。即使不使用量样本或进行调整，现在也可以识别曾经难以捕获的划痕和瑕疵。
全新 FH 系列可以确定可接受的变化公差，AI Fine Matching 工具从无缺陷产品的图像数据中学习，以快速获得检查员多年来发展起来的“专业知识和经验Know How”。这样可以降低成本并通过自动化提高生产率，减少了过度检测。AI 视觉产品的出现，让更多行业有了广阔的应用前景，不仅能够带来生产效率的提升，而且还催生了新的产业和新的商业模式，推动许多行业产业链的重构。
AI 视觉产品产业化落地应用程度不断提高，包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，可以预见，随着 AI 视觉技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，应用场景将进一步渗透，助力各应用行业解决痛点，突破瓶颈，提高运营效率，实现行业转型和升级。
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